Datos y estadística para pensar mejor: lee números sin que te engañen

Clasificar tipos de datos y pasar de una lista suelta a un resumen con tablas de frecuencia.

1 Tipos de datos: cuál es y qué se puede hacer con él 10 min 2 De la lista al resumen: tablas de frecuencia 10 min

Distinguir media, mediana y moda y reconocer cuándo el promedio no representa el caso típico.

3 Media, mediana y moda: cuál cuenta la historia real 12 min 4 Cuando el promedio esconde la historia 10 min

Leer la variación (rango, desviación) y la forma de una distribución con sus valores atípicos.

5 Dispersión: igual promedio, grupos distintos 10 min 6 Forma de la distribución y valores atípicos 11 min

Detectar ejes truncados, escalas engañosas y proporciones visuales falsas en gráficas.

7 Ejes truncados y escalas que exageran 10 min 8 Áreas y porcentajes que mienten 10 min

Juzgar si una muestra representa a su población y detectar sesgos de selección y de pregunta.

9 Población y muestra: cuándo representa 10 min 10 Sesgos: quién no responde y cómo se pregunta 10 min

Entender el margen de error, los intervalos y la relación entre tamaño de muestra y precisión.

11 Por qué «4 de cada 5» lleva un rango 13 min 12 Más muestra, menos ruido 11 min

No confundir relación estadística con causa, y detectar terceras variables y causación inversa.

13 Correlación no es causalidad 10 min 14 Tercera variable y causación inversa 12 min

Comparar riesgo absoluto y relativo e interpretar tasas base en noticias de salud.

15 Riesgo absoluto y relativo: el mismo número, dos sustos 11 min 16 Tasa base: «1 de cada X» en una noticia 11 min

Aplicar todo el curso para auditar una infografía estadística y fundamentar una decisión.

17 Auditar una infografía estadística 11 min 18 Proyecto final: decide con datos 10 min